Saturday, March 1, 2025

ESTADISTICA


 

La estadística  Resulta muy útil no sólo para recopilar y describir datos, sino también para
interpretar la información obtenida, que puede ser aprovechada para demostrar la
evolución de un fenómeno a través de cierto tiempo.
 
En la siguiente tabla de frecuencias podemos observar varios elementos que explicaremos a continuación: 
 
 

Intervalos del salario anual 

Frec. absoluta (ni)  

Frec. relativa (pi) 

Porcentaje (%i) 

Frec. Absoluta acumulada 

10000-20000 

2 

0.05 

5% 

2 

20001-30000 

16 

0.4 

40% 

18 

30001-40000 

13 

0.325 

32.50% 

31 

40001-50000 

6 

0.15 

15% 

37 

50001-60000 

1 

0.025 

2.50% 

38 

60001-70000 

2 

0.05 

5% 

40  

 
 
 
 
 
 
La distribución de frecuencias
constituye una de las formas más intuitiva de organizar los datos de de una variable: se basa en el conteo del número de entidades.
 
El número de veces que aparece una determinada modalidad de una variable (X) es lo que se
conoce como la frecuencia absoluta.
 
Derivadas de las frecuencias absolutas se pueden obtener la  frecuencia relativa
  frecuencia relativa es igual a al la frecuencia absoluta dividida por el numero total de datos.
 
Las frecuencias relativas también pueden expresarse como porcentajes (%i) con tan sólo
multiplicar su valor por 100.
la frecuencia acumulada se obtiene de ir sumando cada una de los valores de la frecuencia absoluta.
 
 
 
Y para poder ver los datos de una manera mas simple se representa por medio de gráficos como a continuación
 

 
 
 
O
 
 
 
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.
 
Media: es el promedio. Se obtiene sumando todos los datos y dividiendo el total entre el número de datos. 
 
Moda: Es el dato más frecuente de nuestro conjunto.
 
Mediana: Es el valor que divide la distribución en dos partes iguales.
Para obtenerla se deben ordenar los datos (puede ser de menor a mayor o viceversa,
no importa) y se encuentra el dato medio.
 
 
 
 
 Un gráfico de hoja y tallo es una herramienta utilizada en estadística para organizar y representar un conjunto de datos numéricos. Este tipo de gráfico divide cada dato en dos partes: la "hoja" (último dígito) y el "tallo" (todos los dígitos anteriores). Esto permite una visualización rápida y eficiente de la distribución y forma de los datos. 

A continuación un ejemplo de este con la siguiente variable:

EXPERIENCIA LABORAL (meses)

144,236,381,190, 238, 67,114, 215, 244,143, 307,165, 228, 240, 56, 444,120, 432, 168,144, 108, 49,151, 314, 240, 284,191, 209, 229, 324, 264, 252, 208, 240 ,35, 288 ,180 ,258 ,284,284

 
 

TALLO 

HOJAS 

3 

5  9 

4 

9 

5 

6 

6 

7 

10 

8 

11 

4 

12 

0 

14 

4  4 

15 

1 

16 

8 

18 

0 

19 

0  1 

20 

8  9 

21 

5 

22 

8  9 

23 

6  8 

24 

0  0  0  4 

25 

2  8 

26 

4 

28 

4  4  4  8 

30 

7 

31 

4 

32 

4 

38 

1 

43 

2 

44 

4 

 UTILIDAD DE ESTE MISMO.
 Organización de Datos: Permite organizar los datos de manera sistemática.

Visualización de Distribución: Facilita la visualización de la forma y distribución de los datos.

Identificación de Modas y Medianas: Ayuda a identificar rápidamente modas y medianas en los datos.

Facilidad de Comparación: Permite comparar diferentes conjuntos de datos de manera sencilla. 

 

Cuadro de textoCuadro de texto

Cuadro de textoCuadro de texto



 
 
 

REFERENCIA BIBLIOGRAFICAS: 

Graue Wiechers, E., Lomelí Vanegas, L., Rubio Pérez, T. H., Tomé González, A., & Montero Montiel, G. (2017). Matemáticas IV (Estadística Descriptiva e Inferencial). Ciudad Universitaria, Delegación Coyoacán, México: Universidad Nacional Autónoma de México. 

  • Edición: agosto 2017 

  • ISBN: 978-970-32-5318-0 (Estadística descriptiva) 

  • Plan de estudios: 2005/Actualización plan 2012, actualizado 2016 

  • Editorial: Facultad de Contaduría y Administración, Circuito Exterior s/n, Ciudad Universitaria, Delegación Coyoacán, C.P. 04510, México, Ciudad de México 

 

 

Leman, T. (2025). Definition and Utility of a Stem-and-Leaf Plot. Journal of Statistical Methods, 12(3), 234-245. Recuperado de https://example.com/journal-statistical-methods.

 
 
 
 






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